한국형 AX(인공지능 전환) 전략은 산업 데이터, AI 인프라, 피지컬 AI, 공공조달, 현장 인재를 결합해 총요소생산성을 높이는 방향으로 추진돼야 한다는 주장이 제기됐다. 국가 차원의 AI 주권 확보를 위해 추진 중인 소버린 AI는 국방, 안보, 공공분야를 시작으로 다양한 산업군에 적용돼야 한다는 제언도 나왔다.
김민기 카이스트(KAIST) 경영전문대학원장은 16일 서울 여의도 FKI타워에서 열린 ‘글로벌 AI 전환과 산업 대응 전략’ 세미나에서 “앞으로 국가 경쟁력은 AI 모델 자체의 성능만으로 결정되지 않는다”면서 “누가 AI를 산업 데이터, 컴퓨팅 인프라, 공공조달, 규제체계, 현장 인력과 빠르게 연결하느냐가 중요하다”면서 이렇게 말했다. 이번 세미나는 한국경제인협회와 월드매킨지가 공동주최했다.
김 학장은 한국이 미국식 범용모델 규모 경쟁만을 추격하기보다, 제조, 통신, 조선, 자동차, 전자, 금융, 의료 등 강한 산업 기반을 AI와 결합해 생산성 향상으로 전환하는 전략이 필요하다고 강조했다. 그는 “단지 AI 도구 도입이 아닌 산업 운영체계를 재설계해 AI를 산업 생산성을 높여야 한다고”고 덧붙였다.
김 학장은 주요 AX 사례를 소개하며 국내 산업계가 지닌 경쟁력을 짚었다. 그는 “SK텔레콤은 클로드 운영사인 앤트로픽의 지분을 일부 보유 중이고, 국내에선 AI 풀스택 모델을 지향하고 있다”고 소개했다. 이 밖에 현대자동차그룹의 보스턴 다이내믹스 투자, LG전자의 베어로보틱스 투자 등을 국내 대기업들이 피지컬 AI 병목 구간에 집중해 선제적으로 투자를 단행한 사례로 꼽았다. 김 학장은 이어 “다만, 대기업과 달리 중견기업에선 데이터가 산발적으로 흩어져 있는 데다, 이를 어떻게 취합해 활용해야 할지 어려워하는 경우가 많아 이들의 AX 전환을 유도하기 위한 논의도 절실하다”고 말했다.
산업 현장에 적합한 AI 인력 양성의 중요성도 강조했다. 김 학장은 “산업 현장에선 본인이 스스로 풀어야할 문제 정의하고, 관련된 AI 응용기술을 파악해 문제를 해결할 수 있는 도메인 전문가가 필요하다”면서 “(대학 및 연구소 등에선) 기술 자체를 개발하기보다는 현장의 복잡한 문제 해결할 수 있는 인력을 양성하는 데 초점을 맞춰야 할 것”이라고 말했다.
정부 주도로 추진 중인 소버린 AI는 국방, 안보 등을 시작으로 산업계 전반으로 확산할 수 있다고 봤다. 김 학장은 “소버린 AI 확산은 신뢰도가 높은 공공시장에서 입증된 레퍼런스를 민간 B2B 산업으로 파급하는 방향으로 고려하는 게 바람직할 것”이라면서 “초기엔 미국처럼 국방, 안보를 중심으로 파운데이션 모델을 적용하고, 여기에서 발생하는 레퍼런스를 통해 이를 다른 산업으로 전파하는 걸 고민해볼 만하다”고 설명했다. 그는 이어 “이후엔 금융, 의료 등 보안이 중요한 산업에 적용한 후, 이후 산업 전반으로 확산할 수 있을 것”이라고 부연했다.
김창범 한경협 부회장은 “우리는 연일 AI 시대를 접하고 있는데, 최근 젠슨 황 방한 계기로 AI 반도체, 데이터센터, 로보틱스 등 다양한 분야에서 논의가 더욱 활성화되고 있다”면서 “AI 전환이 실제 성과로 이어지려면 단순히 기술 도입에 그치지 않고 산업 현장에서 도입, 접목 가능해야 할 것”이라고 역설했다. 김 부회장은 “제조업은 특히, 공급망 효율화 등과도 연관이 있기에 기업들이 과감하게 투자하고 실험할 수 있도록 환경 조성돼야 한다”고 부연했다.
오현승 기자 hsoh@segye.com
